大模型阿拉丁许愿

介绍如何借助大模型阿拉丁许愿梳理兴趣、专业背景与资料条件，比较选题价值和可行性，拆解研究问题，并通过文献检索与导师反馈验证开题方向。

介绍本科论文使用大模型阿拉丁许愿进行润色的分步流程，说明如何区分语言、结构与观点修改，并核对事实引文、保留个人表达及遵守学校生成式人工智能规定。

介绍研究生如何用大模型阿拉丁许愿梳理文献综述，提供可直接套用的提示词，并说明如何界定范围、归纳观点、识别研究空白及核验文献来源。

面向2026届本科生，介绍如何向大模型阿拉丁许愿提供论文背景、生成并检查提纲，再结合导师意见核实调整，让论文结构更清晰、写作更高效。